MCP Server for Z.AI - A Model Context Protocol server that provides AI capabilities
The Good Agent is installed from its publisher's own source and answers where it runs, so this marketplace is not in the path of a single call. There is no address here to send one to, and a panel that pretended otherwise would be showing you an answer we made up. Install it and call it from your own client — the Installation tab has the entry for each one.
What it does
The 'El Buen Agente' guide as 18 tools to evaluate, improve and build LLM agents. In Spanish.
Quickstart
# 1 — add it to Claude Code
claude mcp add --scope user --transport http el-buen-agente-mcp https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp
# 2 — ask your agent for something these tools do
# recomendar_flujo, get_el_buen_agente, evaluar_necesidad and 15 more
The Good Agent costs nothing on mcprush: there is no plan to choose here, no cap to set and nothing mcprush can bill you for.
Collected from a public index. Nobody has claimed this account, so nothing here was written by its author — claim it if it is yours.
Where are you running it?
Every route below installs the same thing and ends at the same approval screen. Nothing here runs on your machine and nothing runs on ours: this server answers at its publisher’s own address, and what you install is the connection straight to it.
This is a public server: it answers at its publisher’s own address and this marketplace is not in the path. Claude Code registers it in one command; --scope user makes it available in every project. The transport below is http, as the publisher's own manifest declares it.
claude mcp add --scope user --transport http el-buen-agente-mcp https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcpReconnect, or start a new session, and the tools appear in the model’s tool list.
One config entry pointing straight at the publisher’s own address — this marketplace is not in the path, and nothing from this listing executes on your machine.
18 tools, with what each one reads, writes and reaches shown before you agree — the same list on every route above. Read the tool surface.
Tool surface
What the model actually sees. Descriptions are diffed on every release — see version history.
Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde empezar.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| situacion | string | yes | 'nuevo' = diseñar un agente desde cero; 'existente' = mejorar un agente que ya está definido o en producción. |
Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*/auditar_*.
No parameter schema on file.
Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente sin contexto, autonomía total día 1. Usala ANTES de construir, o para cuestionar un agente existente.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| problema | string | yes | Descripción del problema que se quiere resolver y, si existe, cómo lo resuelve el agente actual. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código donde se pueda. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué gates pasó/falló. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/shadow mode, límites duros, frenos progresivos, override humano. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta directo, qué queda pendiente de aprobación, qué se rechaza. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como segunda pasada adversarial. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapshot/RAG/estático), gobernanza, least-privilege, trazabilidad y defensa anti prompt-injection. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| decision | string | yes | La decisión o recomendación del agente que se quiere cuestionar. |
| contexto | string | no | Contexto y datos relevantes a la decisión. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por tarea, adopción), golden set de 20-50 tareas, monitoreo de drift y self-consistency para alto stake.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para completar.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| nombre | string | yes | Nombre del agente. |
| problema | string | no | Qué resuelve (1 frase) + qué deliberadamente NO toca. |
| inputs | string | no | Qué consume. |
| output | string | no | Schema exacto + formato legible para humano. |
| puede | string | no | Acciones autónomas dentro de límites. |
| no_puede | string | no | Acciones que requieren aprobación humana / fuera de alcance. |
| coste | string | no | Modelo + estimado de tokens/mes + tope. |
| evaluacion | string | no | Métricas de éxito (verde/amarillo/rojo) + cadencia de review. |
| autonomia | string | no | copiloto | supervisado | autónomo con guardrails (+ plan de progresión). |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs supervisar, y memorias separadas por agente.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| ecosistema | string | no | Otros agentes/skills existentes en el sistema, si los hay. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o prompt (plantilla), y qué merece UI vs API/MCP.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse después. Devuelve veredicto punto por punto.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent_definition | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent validado: conteos y veredicto normalizado (apto solo si faltas === 0). Pensada para consumo programático / gates de CI: no depende de parsear texto.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| puntos | array | yes | Los 19 puntos del checklist con su estado evaluado. |
El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con least-privilege, límites duros, schema de output, gates, contexto, evaluación. Llamala cuando checklist_nacimiento dé APTO.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| definicion_final | string | yes | Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación. |
| contrato | string | no | El contrato generado por generar_contrato, si existe. |
| formato | string | no | Formato del artefacto: 'markdown' (doc de diseño completo, default), 'claude_skill' (SKILL.md con frontmatter), 'system_prompt' (prompt + config para cualquier framework). |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, costosa en tiempo y con datos accesibles.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| problema | string | yes | El problema o tarea candidata para el primer agente. |
| equipo | string | no | Quiénes lo van a usar y revisar. |
| language | string | no | Idioma de la respuesta (default "es"). / Response language: pass "en" for English output. |
- Every tool — any call limit is its publisher’s, not ours
- No card, and mcprush charges nothing for it
- Runs at its publisher’s own address — this marketplace is not in the path
- Nothing to cap, because mcprush bills nothing
What counts against your monthly calls
| Tool | Unit | Calls used | Out of the allowance |
|---|
Nothing here is billable: mcprush charges nothing to install The Good Agent or to call it, at any volume.
Two independent axes, because powerful and malicious are different questions. The grade is threat only. The capability level is blast radius, and it is never a penalty on the grade — it is priced as one subtract-only term in the score, where you can see it.
This listing is an address its publisher runs, and you connect to it directly — this marketplace is not in the path. The scanner reads packages and public source, and an address is neither: the repository linked on this page is where this record was collected from, not a copy of what the address serves, so it is not graded in its place. So there is no grade — not a withheld one, an unmeasured one.
Release history
This is an address its publisher runs: which release it serves is theirs to choose, so there is nothing here to pin. The history below is for reading; the current release on file is 2.8.1.
No release note was published with this version.
One review per account, from a signed-in account that does not publish this listing. Nothing else is asked — you can say what you think before you install it. Publishers can reply once per review, and a review can be edited or deleted by whoever wrote it.
Any signed-in account that does not publish The Good Agent can review it, once — before installing it or after. A review from an account that has installed it is marked as one.
Nobody has reviewed this listing. The rating on the card is the mean of the reviews written here and nothing else, so there is no rating until somebody writes the first — which takes a signed-in account that does not publish it, and nothing else.