Model Context Protocol server for Rollbar
Nothing to run from here
Internet Trend Preview (InternetTrend Try) is installed from its publisher's own source and answers where it runs, so this marketplace is not in the path of a single call. There is no address here to send one to, and a panel that pretended otherwise would be showing you an answer we made up. Install it and call it from your own client — the Installation tab has the entry for each one.
93/100
tool-list score
12
tools declared
remote
at its publisher
—
calls last 7d
What it does
Try InternetTrend without login: Korean search, AI platform and browser shares for completed months.
Quickstart
# 1 — add it to Claude Code
claude mcp add --scope user --transport http internet-trend-preview-internettrend-try-mcp https://mcp.gmp.ai/internettrend/try
# 2 — ask your agent for something these tools do
# list_reports, get_distribution, get_time_pattern and 9 more
Internet Trend Preview (InternetTrend Try) costs nothing on mcprush: there is no plan to choose here, no cap to set and nothing mcprush can bill you for.
Publishernot claimed
INAll 2 servers
internettrend2 servers
1 category
Collected from a public index. Nobody has claimed this account, so nothing here was written by its author — claim it if it is yours.
Installation
Where are you running it?
Every route below installs the same thing and ends at the same approval screen. Nothing here runs on your machine and nothing runs on ours: this server answers at its publisher’s own address, and what you install is the connection straight to it.
Claude Codedeclared by this listing
This is a public server: it answers at its publisher’s own address and this marketplace is not in the path. Claude Code registers it in one command; --scope user makes it available in every project. The transport below is http, as the publisher's own manifest declares it.
claude mcp add --scope user --transport http internet-trend-preview-internettrend-try-mcp https://mcp.gmp.ai/internettrend/tryReconnect, or start a new session, and the tools appear in the model’s tool list.
Free on mcprush, and it answers at its publisher’s own address: this marketplace is not in the path, so there is no key of ours to hold and no card to add.
What it writes
One config entry pointing straight at the publisher’s own address — this marketplace is not in the path, and nothing from this listing executes on your machine.
What you approve
12 tools, with what each one reads, writes and reaches shown before you agree — the same list on every route above. Read the tool surface.
Tool surface
What the model actually sees. Descriptions are diffed on every release — see version history.
리포트 코드 · 이름 · 종류, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오.
No parameter schema on file.
끝난 월 기준 전체 업종의 구성비(%) 상위 20개를 돌려줍니다(검색엔진 · AI 플랫폼 · 브라우저 · 운영체제 · 유입 경로 등). 맛보기 한도를 1회 씁니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| code | string | yes | 리포트 코드 4자리(list_reports 로 확인). 예: 3010 주문 집중 시간대 |
| from | string | no | 시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월 |
| to | string | no | 끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다 |
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
끝난 월 기준 시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포와 최근 1년 평균 대비 차이를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| code | string | yes | — |
| from | string | no | 시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월 |
| to | string | no | 끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다 |
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
누적 방문 · 주문 수와 끝난 월까지의 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용). 맛보기 한도를 1회 씁니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
매월 3일 발행하는 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| month | string | no | YYYY-MM |
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
업종 하나의 끝난 월 시장 기준선(AI 플랫폼 · 검색엔진 구성비 상위 5개, 방문 시간대 · 요일과 주문 시간대 정점, 표본 규모, 데이터 상태)을 돌려줍니다. category 는 list_reports 의 categories 번호입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| category | integer | no | 업종 대분류 번호(list_reports 의 categories). 비우면 전체 |
| nunchi_industry | string | no | 눈치 업종 값(category 를 주면 category 가 우선합니다) |
| from | string | no | 시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월 |
| to | string | no | 끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다 |
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의)와 사유를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| code | string | no | 리포트 코드 4자리(비우면 전체) |
| include_ok | boolean | no | 이상 신호가 없는 리포트도 포함(기본 false) |
이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하기 전에 먼저 부르십시오. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
No parameter schema on file.
절차서 한 편의 본문을 돌려줍니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| skill_id | string | yes | — |
회원 가입(무료, 구글 로그인) 주소와 본 MCP 연결 방법을 돌려줍니다. 가입은 사용자가 브라우저에서 직접 진행합니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
이용 등급(맛보기 · 무료 회원 · 기업 시스템 연동)별로 쓸 수 있는 기능과 한도, 시작 방법을 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
기업 이용(대량 조회 · 시스템 연동 API 키 · 데이터 제공) 문의를 접수합니다. 2단 확인입니다: confirm_token 없이 부르면 접수할 내용만 돌려줍니다. 그 내용을 사용자에게 그대로 보여 주고 동의(개인정보 수집 · 이용 동의 포함)를 받은 뒤에만 같은 인자와 confirm_token 으로 다시 부르십시오.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| org | string | yes | 회사 · 기관 이름 |
| string | yes | 답변 받을 이메일(사용자 본인이 알려 준 주소) | |
| contact_name | string | no | 담당자 이름(선택) |
| purpose | string | yes | 이용 목적과 필요한 데이터(예: 업종별 검색엔진 구성비를 매월 대시보드에 연동) |
| kind | string | no | enterprise 기업 이용 · api_key 시스템 연동 키 · bulk 대량 조회(기본 enterprise) |
| volume | string | no | 예상 조회 규모(선택, 예: 하루 1,000회) |
| privacy_consent | boolean | no | 사용자가 개인정보 수집 · 이용(이메일 · 이름, 문의 답변 목적)에 동의했을 때만 true |
| confirm_token | string | no | 첫 호출이 돌려준 값. 사용자 동의를 받은 뒤 두 번째 호출에만 넣습니다 |
| agent | string | no | 이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다 |
Free
$0 forever
- Every tool — any call limit is its publisher’s, not ours
- No card, and mcprush charges nothing for it
- Runs at its publisher’s own address — this marketplace is not in the path
- Nothing to cap, because mcprush bills nothing
What counts against your monthly calls
| Tool | Unit | Calls used | Out of the allowance |
|---|
Nothing here is billable: mcprush charges nothing to install Internet Trend Preview (InternetTrend Try) or to call it, at any volume.
Call allowance · this installenforced at the gateway
Monthly allowance, in calls
—
—
Alert at 80% · then the tool returns a normal MCP error
Used this month: —
ATool-list grade · score 93 / 100
Release 1.2.0 · scanned 28 Oct 2026
Graded from the tools this server lists, not from its source code.
Two independent axes, because powerful and malicious are different questions. The grade is threat only. The capability level is blast radius, and it is never a penalty on the grade — it is priced as one subtract-only term in the score, where you can see it.
Threat score100
Client score93
Findings0 threat · 0 capability
Capabilitymoderate
Coveragemanifest
Verificationnot in this report
Surface digestf00d5733296921e0ad4014c183694194901f4a35f8a573f8cec128b768d50c30
Score vectorthreat 100 → client 93
| Term | Level | What it prices | Points |
|---|---|---|---|
| capability-exposure | moderate | capability blast radius (moderate) — client exposure if the model is manipulated | −3 |
| coverage-honesty | manifest | inspection depth (manifest) — how much of the target the scan could see | −4 |
score = clamp(round(threatScore − E_cap − E_ver − E_cov), 0, 100). No model, no opinion, no network call at scoring time: the same methodology version against the same bytes always produces this number, and every line above is a field of the report rather than a summary of it.
What the scan could actually read
A grade is only as meaningful as its coverage, so the scanner publishes its own depth before it publishes its result.
The scan read each tool’s name, description, input schema and annotations exactly as the server listed them the last time it answered us; no code was reviewed. We ask the server again about once a month, and a list that changed is graded again.
Tool surfaceread
Implementation sourcenot available
Package metadatanot available
Live transportnot available
The implementation source was not read — this reflects the declared tool metadata only.
Capability — what it could do if the model were manipulated
Tags derived from each tool’s schema and the implementation, not from what the tool calls itself. moderate is the level these add up to.
| Tool | Capability tags | Why the tag was assigned |
|---|---|---|
| list_reports | no tags | |
| get_distribution | no tags | |
| get_time_pattern | no tags | |
| get_totals | no tags | |
| get_ai_insights | no tags | |
| get_industry_brief | no tags | |
| get_data_status | no tags | |
| skill_list | no tags | |
| skill_get | no tags | |
| get_signup_link | no tags | |
| get_plan_options | no tags | |
| request_enterprise_contact | state-write | state-write: declares readOnlyHint: false |
Toxic-flow graph
The lethal trifecta, checked as a graph rather than as a checklist: untrusted input, a sensitive source and an external sink have to meet before there is a path worth worrying about.
The public result for this release does not print the flow graph, so there is nothing to show here. That is not the same as "no paths were found": what the scan did read is above, under coverage.
Supply chain and provenance
Integrityfirst-seen
Surface digestf00d5733296921e0
Scanned2026-10-28
This is the first scan of this surface here, so there is nothing yet to compare it against.
Every result on this tab comes from one deterministic pass over the published package — offline, rule by rule, and auditable line by line above. Same methodology version, same bytes, same score.
Release history
This is an address its publisher runs: which release it serves is theirs to choose, so there is nothing here to pin. The history below is for reading; the current release on file is 1.2.0.
1.2.0
undated
latestNo release note was published with this version.
—
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