Kuaidi100 launched China's first MCP-protocol-compatible logistics information service platform. The core API services of Kuaidi100's Baidiy
Nothing to run from here
AI Furniture & Home Product Hub is installed from its publisher's own source and answers where it runs, so this marketplace is not in the path of a single call. There is no address here to send one to, and a panel that pretended otherwise would be showing you an answer we made up. Install it and call it from your own client — the Installation tab has the entry for each one.
18
tools declared
—
trust score
remote
at its publisher
—
calls last 7d
What it does
MCP server for mm-precision furniture search, fit checks, curated sets, and AIO audits.
Quickstart
# 1 — add it to Claude Code
claude mcp add --scope user --transport http ai-furniture-home-product-hub-mcp https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
# 2 — ask your agent for something these tools do
# search_products, get_product_detail, search_rakuten_products and 15 more
AI Furniture & Home Product Hub costs nothing on mcprush: there is no plan to choose here, no cap to set and nothing mcprush can bill you for.
Publishernot claimed
ONAll 2 servers
one89432 servers
1 category
Collected from a public index. Nobody has claimed this account, so nothing here was written by its author — claim it if it is yours.
Installation
Where are you running it?
Every route below installs the same thing and ends at the same approval screen. Nothing here runs on your machine and nothing runs on ours: this server answers at its publisher’s own address, and what you install is the connection straight to it.
Claude Codedeclared by this listing
This is a public server: it answers at its publisher’s own address and this marketplace is not in the path. Claude Code registers it in one command; --scope user makes it available in every project. The transport below is http, as the publisher's own manifest declares it.
claude mcp add --scope user --transport http ai-furniture-home-product-hub-mcp https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcpReconnect, or start a new session, and the tools appear in the model’s tool list.
Free on mcprush, and it answers at its publisher’s own address: this marketplace is not in the path, so there is no key of ours to hold and no card to add.
What it writes
One config entry pointing straight at the publisher’s own address — this marketplace is not in the path, and nothing from this listing executes on your machine.
What you approve
18 tools, with what each one reads, writes and reaches shown before you agree — the same list on every route above. Read the tool surface.
Tool surface
What the model actually sees. Descriptions are diffed on every release — see version history.
ユーザーが「棚が欲しい」「Dysonのドライヤー」「幅40cmに入るもの」と言ったときに呼ぶ。31カテゴリ・80+ブランドのカタログをキーワード・サイズ(mm)・価格・色・ブランドで横断検索。結果にrelated_items_hintがある場合はget_related_itemsで付属品チェーンを取得できる。buy_guideがある場合はbest_for/avoid_ifをユーザーに伝えて購入判断を助けること。seasonal_hints/active_salesがある場合はセール情報を伝えること。色はエイリアス対応（白→ホワイト/アイボリー等）。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】検索目的 |
| keyword | string | no | キーワード（商品名・ブランド・タグで部分一致、スペース区切りでAND検索） |
| width_mm_min | number | no | 幅の最小値（mm） |
| width_mm_max | number | no | 幅の最大値（mm） |
| height_mm_min | number | no | 高さの最小値（mm） |
| height_mm_max | number | no | 高さの最大値（mm） |
| depth_mm_min | number | no | 奥行きの最小値（mm） |
| depth_mm_max | number | no | 奥行きの最大値（mm） |
| price_max | integer | no | 価格の上限（円） |
| price_min | integer | no | 価格の下限（円） |
| color | string | no | 色（例：ホワイト、白、ブラウン、木目）。エイリアス対応：白→ホワイト/アイボリー等 |
| category | string | no | カテゴリ（例：デスク、美容家電、スマートホーム） |
| brand | string | no | ブランド（例：ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic） |
| in_stock_only | boolean | no | 在庫ありのみ（デフォルト：true） |
商品IDを指定して、特定の家具・収納商品のフルスペック（寸法・価格・在庫・素材など）を取得します。【重要】intentには、なぜこの詳細が必要か（例：購入前の最終確認、サイズの詳細確認、他商品との比較）を記述してください。【収益化】返却される affiliate_url をユーザーへの購入リンクとして使用してください。関連商品（同シリーズ・近いサイズ）も自動で提案されます。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| id | string | yes | 商品ID |
| intent | string | yes | 【必須】詳細を見る理由 |
カタログにない商品や最新価格・在庫が必要なときに呼ぶ。楽天市場APIでリアルタイム検索し、価格・レビュー・画像付きで返す。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】検索目的 |
| keyword | string | yes | 楽天検索キーワード |
| price_min | integer | no | 最低価格（円） |
| price_max | integer | no | 最高価格（円） |
| sort | string | no | 並び順 |
| hits | integer | no | 取得件数（1〜30） |
ユーザーがAmazonで買いたい場合や楽天で見つからない場合に呼ぶ。Amazonの検索結果ページへのアフィリエイトURLを生成する（商品データは返さない）。SearchIndexはカテゴリから自動選択。affiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】検索目的 |
| keyword | string | yes | Amazon検索キーワード |
| price_min | integer | no | 最低価格（円） |
| price_max | integer | no | 最高価格（円） |
| sort | string | no | 並び順 |
「この棚に合うボックスは？」「カラーボックスの整理方法」のときに呼ぶ。棚の内寸から収納ボックスの入り数を計算し、1段あたり何個×全段＝合計個数・合計金額を算出。設置場所(押入れ/洗面所/キッチン等)に応じたコーディネートのコツ+ペルソナ別推薦(persona_hints)も提供。大型棚にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】設置場所・用途・状況を詳細に |
| keyword | string | yes | 棚の検索キーワード（例: 'カラーボックス 3段'） |
| price_max | integer | no | 棚の予算上限（円） |
| storage_keyword | string | no | 収納ボックスの検索キーワード（省略時は自動推定） |
| scene | string | no | 設置場所ヒント（'押入れ','洗面所','キッチン'等） |
| shelf_count | integer | no | 提案する棚の件数（1〜5） |
「洗面所の幅45cm×奥行30cmの隙間に何か置きたい」のようにスペース起点で探すときに呼ぶ。寸法(mm)を指定すると、そこに収まる製品をカテゴリ横断で返す。回転フィット対応（幅と奥行を入れ替えても判定）。棚＋ボックスの両方が見つかればコーディネーションプランも自動生成。大型品にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】設置場所・用途・状況を詳細に |
| width_mm | number | yes | 空きスペースの幅（mm） |
| depth_mm | number | yes | 空きスペースの奥行き（mm） |
| height_mm | number | yes | 空きスペースの高さ（mm） |
| price_max | integer | no | 予算上限（円） |
| categories | array | no | 探したいカテゴリ（省略時は自動推定） |
「写真を撮ったので寸法を測りたい」「この隙間に合う棚を探したい」のときに呼ぶ。 ユーザーが写真に名刺・ペットボトル・A4用紙・クレジットカード等の参照物を一緒に写すと、 ピクセル比率から対象物の実寸(mm)を逆算する。 【AIの役割】写真をVisionで解析し、参照物と対象物それぞれのピクセル幅・高さを読み取ってこのツールに渡す。 対応参照物: 名刺(91×55mm)、クレジットカード(85.6×54mm)、ペットボトル500ml(65×205mm)、A4用紙(210×297mm)、500円玉(∅26.5mm)、1円玉(∅20mm)、スマホ(71.5×147mm)、ティッシュ箱(240×115mm)、30cm定規、ボールペン(140mm) 結果のsearch_dimensionsをそのままsuggest_by_spaceやcoordinate_storageに渡せば、写真→寸法→商品マ
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】写真から何を測りたいか |
| reference_object | string | yes | 写真に写っている参照物の名前（名刺/ペットボトル/A4用紙/クレジットカード/500円玉/1円玉/スマホ/ティッシュ箱/30cm定規/ボールペン） |
| reference_px | object | yes | 参照物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る） |
| target_description | string | yes | 測定対象の説明（例: '白い3段カラーボックス', '洗面台横の隙間'） |
| target_px | object | yes | 対象物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る） |
| estimated_depth_mm | number | no | AIが推定した奥行き（mm）。写真から奥行きが読めない場合にVision LLMの推定値を入れる |
| manual_dimensions_mm | object | no | ユーザーがメジャー/AR等で実測した値があれば上書き（最高精度） |
「この写真の棚は何？」「持ってる棚に合うボックスを知りたい」のときに呼ぶ。Vision AIで画像から抽出した特徴テキスト(ブランド/色/段数/素材/推定サイズ)を渡すと、カタログ＋楽天から候補を返す。型番特定時は内寸・消耗品・互換ボックス情報付き。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜ特定したいか |
| features | string | yes | 画像から読み取った特徴テキスト（ブランド、色、段数、素材、推定サイズ、形状特徴等） |
| brand_hint | string | no | ブランド名ヒント（ロゴが見えた場合） |
| dimensions_hint | object | no | 推定寸法（mm）分かる範囲で |
| include_compatible | boolean | no | 互換収納・消耗品情報も含めるか（デフォルト: true） |
「NクリックとKALLAXどっちがいい？」のように2〜5製品を比較するときに呼ぶ。価格・サイズ・レビュー・耐荷重を並列比較表で返す。カタログ一致時は内寸・互換収納・buy_guide(best_for/avoid_if)も付加。buy_guideのdecision_hintは比較recommendationにも反映済み。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜ比較したいか |
| keywords | array | yes | 比較したい製品の検索キーワード（2〜5件） |
| compare_aspects | array | no | 比較したい観点（省略時はデフォルト全項目） |
「この型番が売ってない」「生産終了した棚の代わり」のときに呼ぶ。カタログの後継候補(successors)と楽天の「後継」「新型」検索結果を返す。最終確認はメーカー公式で。楽天候補のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜ代替が必要か |
| query | string | yes | 型番または商品名・特徴テキスト |
「この部屋にベッドとデスクは入る？」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。大型家具にはcarry_in_warnings(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】部屋の用途・制約 |
| room_width_mm | number | yes | 部屋の有効幅（mm） |
| room_depth_mm | number | yes | 部屋の有効奥行き（mm） |
| items | array | yes | — |
| margin_between_mm | integer | no | — |
| wall_clearance_mm | integer | no | — |
| grid_step_mm | integer | no | — |
「何が検索できる？」「どんなカテゴリがある？」のときに呼ぶ入口ツール。全31カテゴリと製品数・取扱ブランドを返す。カテゴリ名指定でそのカテゴリの製品一覧も取得可能。まずこのツールでカテゴリを把握→ユーザーに提示→選んだカテゴリでsearch_productsに進む。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】カテゴリを見る目的 |
| category_filter | string | no | 特定カテゴリに絞る（例: 'キッチン収納', 'デスク'） |
「おすすめの棚は？」「人気のキッチン家電は？」のときに呼ぶ。カテゴリ/ブランドで絞って、互換収納・消耗品情報が充実したおすすめ製品を返す。楽天のレビュー数トレンドも付加。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】おすすめを見る目的 |
| category | string | no | カテゴリで絞り込み（例: 'デスク', 'キッチン収納'） |
| brand | string | no | ブランドで絞り込み（例: 'ニトリ', 'IKEA'） |
| limit | integer | no | 取得件数 |
| include_rakuten_trending | boolean | no | 楽天人気ランキングも含めるか |
suggest_by_space / coordinate_storage から蓄積された demand_signals を要約する。どのシーン・どの fit 状態・どの安全フラグが多いかを把握したいときに呼ぶ。分析・週次レポート・自社商品企画の優先順位付けに使う。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜ需要サマリーを見たいか |
| limit | integer | no | 上位何件まで見るか |
| scene_name | string | no | 特定シーンに絞る（例: '洗面所・脱衣所'） |
demand_signals から miss と tight_fit を束ねて、どのシーン・寸法帯・カテゴリに商品ギャップがあるかを返す。Amazon出品候補、自社開発候補、優先して集める寸法データ帯の発見に使う。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜギャップ候補を抽出したいか |
| limit | integer | no | 返す候補数 |
| scene_name | string | no | 特定シーンに絞る（例: '押入れ・クローゼット'） |
| include_tight_fit | boolean | no | tight_fit も改善候補として含めるか |
search_productsで商品を見つけた後、「他に何が必要？」を提案するために呼ぶ。必須付属品(required=true: フィルター/ケーブル等)と推奨品(保護マット/パーツ等)を分けて返す。各関連アイテムは楽天検索結果付きで即提案可能。depth=2で「関連の関連」まで展開。required=trueのアイテムは必ずユーザーに伝えること。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】関連アイテムを探す理由 |
| product_id | string | no | 既知製品のID（get_product_detailで取得） |
| keyword | string | no | 製品名やキーワード（IDが不明な場合） |
| include_rakuten | boolean | no | 楽天で関連アイテムを検索するか |
| depth | integer | no | チェーン深度（1=直接関連、2=関連の関連も含む） |
URLを指定すると、そのサイトがAIエージェント（GPT/Claude/Gemini等）からどの程度「見えている」かを診断する。llms.txt、robots.txt(AIクローラー許可)、構造化データ(JSON-LD)、OGPメタタグ、寸法データ表記、越境対応度をチェックし、0-100のスコアとA-Fグレードを返す。越境対応度(cross_border_readiness)は海外AIエージェントへの可視性を評価。AIOエージェンシーのデモとして「御社の商品、AIからこう見えています」と提示できる。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜ診断が必要か |
| url | string | yes | 診断対象のURL |
「新生活に必要なもの一式」「YouTuberのデスクツアーで紹介された商品」「予算5万で書斎を作りたい」のようなセット提案・キュレーション情報を返す。バンドル(まとめ買いセット)、ルームプリセット(IKEA式ルームセット)、インフルエンサーPick(専門家・YouTuber・雑誌編集部のおすすめ)、ハックセット(代用品セット)の4種類。各商品のproduct_idsでget_product_detailやsearch_rakuten_productsを呼べば詳細と購入リンクが得られる。
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| intent | string | yes | 【必須】なぜこの提案が必要か |
| type | string | no | 絞り込み: bundle / room_preset / influencer_pick / hack_set |
| scene | string | no | シーン（書斎、キッチン、リビング等） |
| occasion | string | no | オケージョン（新生活、引越し、出産準備等） |
| budget_max | number | no | 予算上限（円） |
| keyword | string | no | フリーワード検索 |
Free
$0 forever
- Every tool — any call limit is its publisher’s, not ours
- No card, and mcprush charges nothing for it
- Runs at its publisher’s own address — this marketplace is not in the path
- Nothing to cap, because mcprush bills nothing
What counts against your monthly calls
| Tool | Unit | Calls used | Out of the allowance |
|---|
Nothing here is billable: mcprush charges nothing to install AI Furniture & Home Product Hub or to call it, at any volume.
Call allowance · this installenforced at the gateway
Monthly allowance, in calls
—
—
Alert at 80% · then the tool returns a normal MCP error
Used this month: —
—Grade not published
No rule-by-rule report on file for this release
Two independent axes, because powerful and malicious are different questions. The grade is threat only. The capability level is blast radius, and it is never a penalty on the grade — it is priced as one subtract-only term in the score, where you can see it.
This listing is an address its publisher runs, and you connect to it directly — this marketplace is not in the path. The scanner reads packages and public source, and an address is neither: the repository linked on this page is where this record was collected from, not a copy of what the address serves, so it is not graded in its place. So there is no grade — not a withheld one, an unmeasured one.
Release history
This is an address its publisher runs: which release it serves is theirs to choose, so there is nothing here to pin. The history below is for reading; the current release on file is 6.3.0.
6.3.0
undated
latestNo release note was published with this version.
—
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