Comprehensive Model Context Protocol server for managing Home Assistant through AI assistants.
Reevl — Korean Real Estate is installed from its publisher's own source and answers where it runs, so this marketplace is not in the path of a single call. There is no address here to send one to, and a panel that pretended otherwise would be showing you an answer we made up. Install it and call it from your own client — the Installation tab has the entry for each one.
What it does
Korean apartment data: official transaction prices, jeonse ratios, AI forecasts. 45,000+ complexes.
Quickstart
# 1 — add it to Claude Code
claude mcp add --scope user --transport http reevl-korean-real-estate-mcp https://reevl.co.kr/api/mcp
# 2 — ask your agent for something these tools do
# search_apartments, get_apartment, search_properties and 4 more
Reevl — Korean Real Estate costs nothing on mcprush: there is no plan to choose here, no cap to set and nothing mcprush can bill you for.
Collected from a public index. Nobody has claimed this account, so nothing here was written by its author — claim it if it is yours.
Where are you running it?
Every route below installs the same thing and ends at the same approval screen. Nothing here runs on your machine and nothing runs on ours: this server answers at its publisher’s own address, and what you install is the connection straight to it.
This is a public server: it answers at its publisher’s own address and this marketplace is not in the path. Claude Code registers it in one command; --scope user makes it available in every project. The transport below is http, as the publisher's own manifest declares it.
claude mcp add --scope user --transport http reevl-korean-real-estate-mcp https://reevl.co.kr/api/mcpReconnect, or start a new session, and the tools appear in the model’s tool list.
One config entry pointing straight at the publisher’s own address — this marketplace is not in the path, and nothing from this listing executes on your machine.
7 tools, with what each one reads, writes and reaches shown before you agree — the same list on every route above. Read the tool surface.
Tool surface
What the model actually sees. Descriptions are diffed on every release — see version history.
전국 아파트 45,000여 개를 조건으로 거른다. "강남구 20억 이하 대단지", "전세가율 높은 곳", "AI 1년 예측이 높은 단지"처럼 조건이 있는 질문에 쓴다. 지역·브랜드·시공사는 완전일치이고, 수치 축은 <축>_min·<축>_max로 범위를 준다. 응답에 units(단위 설명)와 total이 함께 온다 — 단위를 지어내지 말고 units를 그대로 읽을 것. 기본 20건이며 total로 전체 규모를 알 수 있다. ★비교·순위·집계처럼 여러 건을 봐야 하는 질문이면 한 번에 limit=100으로 받아 직접 추려라. 20건씩 나눠 여러 번 부르는 것보다 그쪽이 훨씬 싸다(호출 비용은 건수와 거의 무관하다). 수천 건을 훑어야 하면 offset으로 넘기지 말고 describe_fields의 분포를
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| sido | string | no | 시도. 예: 서울, 경기, 부산. (광주는 전남광주로 정규화된다) |
| gu | string | no | 시군구. 예: 강남구, 수원시 장안구. ★구를 둔 시는 '수원시'처럼 시 단위로도 받는다(하위 구 전체가 잡히고 normalized에 그 사실이 온다) |
| dong | string | no | 읍면동. 예: 대치동 |
| brand | string | no | 브랜드. 예: 자이, 래미안, 힐스테이트 |
| builder | string | no | 시공사. 예: 현대건설 |
| q | string | no | 단지명 부분 일치 검색어 |
| price_min | number | no | 매매 대표가 하한(만원) |
| price_max | number | no | 매매 대표가 상한(만원) |
| hh_min | number | no | 세대수 하한 |
| age_max | number | no | 준공 후 경과 연수 상한 |
| jr_min | number | no | 전세가율 하한(%). 값 그대로 — 60이면 60% |
| fc12_min | number | no | 리블 AI 1년 예측 하한(%). 값 그대로 |
| sort | string | no | 정렬 축(수치 축 이름). 예: price, fc12, hh, jr |
| order | string | no | 기본 desc |
| limit | number | no | 1~100, 기본 20 |
| offset | number | no | 건너뛸 건수(페이지네이션) |
| fields | string | no | 쉼표로 구분한 축 목록, 또는 'all'. 기본은 14축(토큰 절약) |
| status | string | no | 단지 상태로 좁힌다. existing=기존 단지 · upcoming=분양 예정(price가 분양가) · unranked=무순위 청약. ★예측(fc*)으로 정렬·필터하면 자동으로 existing만 남는다 — 분양 예정을 보려면 여기서 명시할 것 |
단지 하나의 전 축을 뜻이 통하는 묶음(기본·가격·전세월세·거래·등락·AI예측·입지·건물)으로 준다. search_apartments로 고른 뒤 그 cid로 부른다. 특정 단지를 판단해야 할 때 쓴다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| cid | string | yes | 단지 식별자. 예: '11290|길음뉴타운1단지(래미안길음1차)|길음동|1279' |
빌라(연립·다세대)·오피스텔·단독다가구·토지·상가/사무실·아파트 분양권의 실거래를 지역별로 준다. "송파구 빌라 시세", "제주 토지 평당가", "강남 상가 얼마"처럼 아파트가 아닌 질문에 쓴다. ★아파트는 이 도구가 아니라 search_apartments를 쓸 것 — 둘은 데이터가 완전히 분리돼 있다. ★지역(sido+gu)이 반드시 필요하다. 전국 단위 목록은 주지 않는다 — 빌라만 24만 곳이라 한 번에 줄 수 없고, 준다 해도 읽을 수 없다. ★집계 단위가 유형마다 다르다: 빌라·오피스텔·분양권은 단지, 단독·토지·상가는 법정동이다 (응답의 unit이 알려준다). 단독·토지·상가에서 name은 건물 이름이 아니라 동 이름이다. ★AI 예측(fc)은 없다. 빌라는 단지당 2
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| kind | string | yes | villa=연립다세대 · officetel=오피스텔 · detached=단독다가구 · land=토지 · commercial=상가/사무실/건물 · presale=아파트 분양권 · ★_rent가 붙으면 전월세다(villa_rent·officetel_rent·detached_rent) — rep_price 대신 jtot(전세 대표가)·wolse_med(중 |
| sido | string | no | 시도. 예: 서울, 제주. (광주는 전남광주로 정규화된다) |
| gu | string | yes | 시군구. 예: 송파구, 제주시 |
| sort | string | no | 정렬 축. 기본 n_total(거래 많은 순). ★유형에 없는 축으로 정렬하면 순서가 무의미해진다 — 전월세는 jtot·wolse_med, 공매는 min_low, 청약은 sub_end를 쓴다 |
| limit | number | no | 1~100, 기본 20 |
한 단지(또는 법정동)의 개별 거래를 최신순으로 준다 — 날짜·금액·면적·층까지. 다른 도구는 "최근 1년 102건"처럼 집계만 줘서 "가장 최근 거래가 언제 얼마"에 답할 수 없었다. "이 단지 최근 거래", "같은 평형 최근 10건", "직전 거래 대비 얼마나 올랐나"에 이 도구를 쓴다. ★아파트와 유형 전부 지원한다(kind 생략 시 아파트). ★전월세는 금액이 보증금·월세 둘이다 — price 하나로 뭉치지 말 것. 월세 0이면 순수 전세다. ★해제(취소)된 신고도 그대로 준다(canceled=true). 지우면 취소된 신고가를 확인할 방법이 없어서다 — 시세로 인용할 때는 반드시 빼고 말할 것. ★cid는 search_apartments·search_properties
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| cid | string | yes | 단지 식별자. 검색 응답의 cid를 그대로 쓴다 |
| kind | string | no | 기본 apt(아파트). ★_rent는 전월세라 응답 형식이 다르다 |
| deal | string | no | 아파트만 해당. 기본 sale. rent면 전월세 실거래를 준다 |
| area_m2 | number | no | 전용면적(㎡)으로 거른다. ±1.5㎡ 안을 같은 평형으로 본다 |
| limit | number | no | 1~200, 기본 30 |
주택담보대출의 현행 규제 수치를 준다 — LTV·DSR·스트레스 가산금리·규제지역·가격대별 상한. "5억 아파트 사려면 대출 얼마 나오나", "연봉 5천에 현금 1억이면 살 수 있나"에 이 도구를 먼저 부른다. ★★리블은 계산하지 않는다. 이 값을 받아서 네가 계산하라 — 규제는 자주 바뀌는데 계산기를 우리가 들고 있으면 바뀐 날부터 조용히 틀린 답이 나간다. 우리는 사실과 기준일을 주고, 산수는 네가 하는 편이 정확하다. ★응답의 as_of 이후 개정은 반영돼 있지 않다 — 답할 때 그 날짜를 함께 말할 것. ★how_to_calculate에 순서가 적혀 있다. LTV 한도와 DSR 한도 중 작은 쪽이 실제 한도다. ★취득세·중개보수는 이 표에 없다(가격·주택수·지역에
No parameter schema on file.
검색에 쓸 수 있는 모든 축과 단위, 값의 분포(최소·중위·최대)와 시도별 단지 수를 준다. ★조건 검색 전에 한 번 부르는 것을 권한다 — 단위를 모르고 범위를 넣으면 100배 틀린 조건이 된다 (예: 전세가율은 값 그대로 %, 세대당 대지지분은 10으로 나눠야 ㎡).
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| field | string | no | 이 축의 실제 값 목록을 받는다(sido·gu·dong·brand·builder 등 문자 축) |
| sido | string | no | field=gu일 때 특정 시도로 좁힌다 |
리블이 발행한 부동산 브리핑 목록(제목·요약·발행일·링크). 정책 보도자료 정리와 실거래 데이터 분석을 거의 매일 낸다. 최근 시장 상황이나 정책 흐름을 물을 때 근거로 쓴다.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
| limit | number | no | 1~30, 기본 10 |
- Every tool — any call limit is its publisher’s, not ours
- No card, and mcprush charges nothing for it
- Runs at its publisher’s own address — this marketplace is not in the path
- Nothing to cap, because mcprush bills nothing
What counts against your monthly calls
| Tool | Unit | Calls used | Out of the allowance |
|---|
Nothing here is billable: mcprush charges nothing to install Reevl — Korean Real Estate or to call it, at any volume.
Two independent axes, because powerful and malicious are different questions. The grade is threat only. The capability level is blast radius, and it is never a penalty on the grade — it is priced as one subtract-only term in the score, where you can see it.
This listing is an address its publisher runs, and you connect to it directly — this marketplace is not in the path. The scanner reads packages and public source, and an address is neither. So there is no grade — not a withheld one, an unmeasured one.
Release history
This is an address its publisher runs: which release it serves is theirs to choose, so there is nothing here to pin. The history below is for reading; the current release on file is 2.0.1.
No release note was published with this version.
One review per account, from a signed-in account that does not publish this listing. Nothing else is asked — you can say what you think before you install it. Publishers can reply once per review, and a review can be edited or deleted by whoever wrote it.
Any signed-in account that does not publish Reevl — Korean Real Estate can review it, once — before installing it or after. A review from an account that has installed it is marked as one.
Nobody has reviewed this listing. The rating on the card is the mean of the reviews written here and nothing else, so there is no rating until somebody writes the first — which takes a signed-in account that does not publish it, and nothing else.