MCP server for 0Latency — persistent memory layer for AI agents. Give Claude, Cursor, or any MCP client long-term memory.
Free
Nothing to run from here
Bovedia is installed from its publisher's own source and answers where it runs, so this marketplace is not in the path of a single call. There is no address here to send one to, and a panel that pretended otherwise would be showing you an answer we made up. Install it and call it from your own client — the Installation tab has the entry for each one.
Open Installation—
p95 latency
—
call success
local
runs on your machine
—
calls last 7d
What it does
BovedIA — sistema de memoria personal para Claude Code: notas Markdown en tu disco, sincronizadas en la nube
Quickstart
# 1 — run it from where its publisher ships it
npx -y bovedia
# 2 — the plan is chosen at checkout, in the browser
# 3 — ask your agent something
> BovedIA — sistema de memoria personal para Claude Code: notas Markdown en tu disco, sincronizadas en la nube
Publishernot claimed
JMAll 1 server
jmpdsevilla1 server
1 category
Collected from a public index. Nobody has claimed this account, so nothing here was written by its author — claim it if it is yours.
Installation
Where are you running it?
Every route below installs the same thing and ends at the same approval screen. This one runs on your machine: your client starts Bovedia as a process under your own user, with your files and your network, so the tool surface below is what it can do to your computer rather than to a server somewhere else. It is scanned, signed and pinned to the version you choose — read the surface before you approve it.
Claude Codedeclared by this listing
This is a public server: you run it yourself and this marketplace is not in the path. Claude Code registers it in one command.
claude mcp add bovedia-mcp -- npx -y bovediaReconnect, or start a new session, and the tools appear in the model’s tool list.
This is a paid listing, so the CLI has to be signed in and the licence has to be on your account — how the login works. Until then the install stops with the price rather than half-writing a config entry.
What it asks of you
Nothing is required, but it can take KB_MEMORY_ROOT, KB_ENABLE_ANNOTATIONS, KB_TOOLS if you want to set them.
What it writes
One config entry your client uses to start the process locally. A local server runs with your file system and your network, which is why it is priced without metering.
What you approve
32 tools, with what each one reads, writes and reaches shown before you agree — the same list on every route above. Read the tool surface.
Tool surface
What the model actually sees. Descriptions are diffed on every release — see version history.
Leer el contenido completo de una nota. Busca en todas las categorías.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Buscar notas por texto libre. Con múltiples palabras busca notas que contengan TODAS (lógica AND). Busca en títulos, contenido y etiquetas, y no distingue mayúsculas ni acentos:
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar notas con sus metadatos, filtradas opcionalmente por categoría y/o tag. El filtro de categoría es RECURSIVO: incluye la categoría indicada y todas sus subcarpetas. Por ejemplo, category
Takes no parameters.
Example callreturns →
Obtener el mapa de categorías de la base de conocimiento con el número de notas de cada una. Devuelve solo el árbol, que es barato; el listado nota a nota (caro en bóvedas grandes) hay que pedirlo con full:true y conviene acotarlo con category.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Eliminar, borrar o quitar una nota de la base de conocimiento. La nota va a la papelera (fuera de la bóveda), así que se puede recuperar. Avisa si otras notas la referencian con wikilinks.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Crear una nueva subcarpeta o categoría en la base de conocimiento. Úsala antes de guardar la primera nota en una categoría que aún no exista.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Mover, renombrar o reubicar una nota — cambiarla de categoría y/o cambiarle el título. Actualiza automáticamente los wikilinks de otras notas que la referencien.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Eliminar o borrar una categoría/subcarpeta vacía. Solo funciona si la carpeta no tiene notas dentro.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Añadir, agregar, anexar o concatenar contenido al final del cuerpo de una nota sin tocar el resto. Si la nota termina en una línea de hashtags
Takes no parameters.
Example callreturns →
Añadir, insertar o anteponer contenido al principio del cuerpo de una nota (justo después del título h1, antes del resto del contenido). Útil para entradas tipo log invertido donde lo más nuevo va arriba.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Reemplazar, sustituir o reescribir una sección Markdown entera de una nota, identificada por el título exacto de su encabezado (sin los
Takes no parameters.
Example callreturns →
Insertar, añadir o intercalar una nueva sección Markdown justo después de otra sección existente, identificada por su título. La sección nueva incluye su propio encabezado dentro de new_content. Útil para añadir entradas en orden a un inventario sin reescribir todo el archivo.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar todos los wikilinks rotos de la bóveda (referencias [[slug]] que apuntan a notas inexistentes), agrupados por la nota que los contiene. Operación de mantenimiento: úsala periódicamente para limpiar la bóveda.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Devolver únicamente los backlinks de una nota (qué notas la referencian), sin cargar su contenido. Más rápido y económico en tokens que read_note cuando solo se quieren los backlinks.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar notas huérfanas: notas que no tienen backlinks ni outlinks (no enlazan a ninguna nota ni son enlazadas por nadie). Útil para auditar notas aisladas que probablemente deberían integrarse o eliminarse.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar todos los hashtags
Takes no parameters.
Example callreturns →
Actualizar, modificar o cambiar campos concretos del frontmatter YAML de una nota (title, category, tags, created) sin tocar el cuerpo. El campo updated se renueva automáticamente. Para mover de categoría usa move_note (mantiene wikilinks); este tool solo edita el YAML in situ sin mover archivos.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Echar un vistazo rápido a una nota: devuelve solo frontmatter + primer párrafo del cuerpo. Ahorra tokens cuando solo se quiere comprobar la categoría, tags o de qué trata la nota antes de decidir si leerla entera.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Leer únicamente una sección Markdown de una nota, identificada por el título exacto de su encabezado. Devuelve desde ese encabezado hasta el siguiente del mismo nivel o superior. Ideal para notas largas (inventarios, capturas) cuando solo interesa una parte.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Leer únicamente el frontmatter YAML de una nota, sin el cuerpo. Útil para validaciones rápidas o cuando solo se necesitan los metadatos.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar notas modificadas recientemente, en los últimos N días (por defecto 7). Útil para retomar contexto de qué se ha tocado últimamente sin leer toda la bóveda.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Mover, renombrar o reubicar una categoría/carpeta entera con todas sus notas dentro. Actualiza el campo category del frontmatter de cada nota. Más eficiente que mover una a una. No actualiza wikilinks porque los slugs no cambian.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Validar, comprobar o auditar la estructura de una nota según el protocolo de la bóveda: frontmatter completo (title, category, created, updated), presencia de sección
Takes no parameters.
Example callreturns →
Mover, reubicar o desplazar varias notas a la vez a una misma categoría destino. Procesa el array de slugs en una sola llamada. Útil al procesar la bandeja de entrada cuando hay varias notas para la misma carpeta. No renombra — para renombrar usa move_note una a una.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Devolver la LISTA de las notas programadas que ya toca sacar hoy. Lee la fecha
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar el índice de secciones (los encabezados) de una nota, con su nivel y su tamaño en líneas, sin devolver el contenido. Sirve para orientarse en notas largas y decidir qué leer: después se lee solo lo necesario con read_section en vez de cargar la nota entera.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Migrar, trasladar o bajar al cuerpo los tags que quedan en el frontmatter YAML, convirtiéndolos en hashtags
Takes no parameters.
Example callreturns →
Listar las copias de seguridad (instantáneas) disponibles de la bóveda, con su fecha y el motivo por el que se hicieron. Se crean solas antes de cada operación masiva, y también se puede crear una a mano con create_snapshot.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Crear ahora una copia de seguridad completa de la bóveda, antes de hacer algo arriesgado. Se guarda fuera de la bóveda, con fecha y motivo, y se puede volver a ella con restore_snapshot.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Restaurar, recuperar o volver a una copia de seguridad anterior de la bóveda: devuelve las notas al estado que tenían en esa instantánea. Antes de tocar nada guarda otra copia del estado actual, así que también se puede deshacer la restauración. Por defecto simula y dice qué cambiaría.
Takes no parameters.
Example callreturns →
Revisar el estado de salud de toda la bóveda en una sola llamada: wikilinks rotos, notas huérfanas, notas sin etiquetar o con demasiadas, etiquetas mal formadas, restos de tags en el frontmatter y notas que incumplen el estándar (sin
Takes no parameters.
Example callreturns →
Podar, limpiar o simplificar las etiquetas de la bóveda: fusionar variantes que significan lo mismo (#tipo_filosofia → #tipo_doctrina) y recortar las notas que llevan más etiquetas de la cuenta, quedándose con las que de verdad agrupan. Conserva siempre el
Takes no parameters.
Example callreturns →
Standardmost installed
$15 / month
- 12,000 calls a month, included
- 144 calls a minute at peak
- Every tool the listing has
- Cancel any time — the unused days are credited
- Runs behind the gateway, so cancelling stops it
Scale
$59 / month
- 100,000 calls a month, included
- 1,200 calls a minute at peak
- Every tool the listing has
- Cancel any time — the unused days are credited
- Runs behind the gateway, so cancelling stops it
What counts against your monthly calls
| Tool | Unit | Calls used | Out of the allowance |
|---|
No call is billed on its own, and this plan carries no monthly call limit. $15 a month covers every tool at any volume.
Call allowance · this installenforced at the gateway
Monthly allowance, in calls
—
—
Alert at 80% · then the tool returns a normal MCP error
Used this month: $8.42
$16.58 left
ATrust score 99 / 100
Release 2.8.0 · scanned 25 Aug 2026
Two independent axes, because powerful and malicious are different questions. The grade is threat only. The capability level is blast radius, and it is never a penalty on the grade — it is priced as one subtract-only term in the score, where you can see it.
Threat score100
Client score99
Findings0 threat · 0 capability
Capabilityminimal
Coveragesource
Verificationrepo
Surface digeste38de100cf44fd42a84bcc731300f8166993e293379ea161020bfe9b2486da7b
Score vectorthreat 100 → client 99
| Term | Level | What it prices | Points |
|---|---|---|---|
| capability-exposure | minimal | capability blast radius (minimal) — client exposure if the model is manipulated | −0 |
| verification-discount | repo | publisher verification (public source) — no provenance, but the source is public and inspectable | −1 |
| coverage-honesty | source | inspection depth (source) — how much of the target the scan could see | −0 |
score = clamp(round(threatScore − E_cap − E_ver − E_cov), 0, 100). No model, no opinion, no network call at scoring time: the same methodology version against the same bytes always produces this number, and every line above is a field of the report rather than a summary of it.
What the scan could actually read
A grade is only as meaningful as its coverage, so the scanner publishes its own depth before it publishes its result.
Tool surfaceread
Implementation sourceread
Package metadataread
Live transportnot available
Tools were statically extracted from the published source (38 recovered), not enumerated from a running server. Tool-poisoning, Unicode-smuggling, capability and toxic-flow analysis ran on this inferred surface, but a mis-parsed registration could be missed or mis-attributed, so tool-derived findings are capped below “confirmed”. To grade the real runtime surface, scan the running server: --command "npx -y <package>".
Capability — what it could do if the model were manipulated
Tags derived from each tool’s schema and the implementation, not from what the tool calls itself. minimal is the level these add up to.
| Tool | Capability tags | Why the tag was assigned |
|---|---|---|
| read_note | no tags | |
| search_notes | no tags | |
| list_notes | no tags | |
| get_index | no tags | |
| write_note | no tags | |
| delete_note | no tags | |
| create_category | no tags | |
| move_note | no tags | |
| delete_category | no tags | |
| edit_note | no tags | |
| append_to_note | no tags | |
| prepend_to_note | no tags | |
| update_section | no tags | |
| insert_after_section | no tags | |
| list_broken_links | no tags | |
| find_backlinks | no tags | |
| find_orphans | no tags | |
| rename_wikilink | no tags | |
| list_tags | no tags | |
| update_frontmatter | no tags | |
| peek_note | no tags | |
| read_section | no tags | |
| read_frontmatter | no tags | |
| read_authorship | no tags | |
| recently_updated | no tags | |
| move_category | no tags | |
| validate_note | no tags | |
| bulk_move | no tags | |
| migrate_annotations | no tags | |
| due_notes | no tags | |
| list_sections | no tags | |
| migrate_yaml_tags | no tags | |
| list_snapshots | no tags | |
| create_snapshot | no tags | |
| restore_snapshot | no tags | |
| vault_health | no tags | |
| prune_tags | no tags | |
| audit_tags | no tags |
Toxic-flow graph
The lethal trifecta, checked as a graph rather than as a checklist: untrusted input, a sensitive source and an external sink have to meet before there is a path worth worrying about.
The public result for this release does not print the flow graph, so there is nothing to show here. That is not the same as "no paths were found": what the scan did read is above, under coverage.
Supply chain and provenance
Integrityfirst-seen
Surface digeste38de100cf44fd42
Scanned2026-08-25
This is the first scan of this surface here, so there is nothing yet to compare it against.
Every result on this tab comes from one deterministic pass over the published package — offline, rule by rule, and auditable line by line above. Same methodology version, same bytes, same score.
Release history
Pinned to 2.8.0 — the install command below asks for that release. A pin is part of an install, so it is kept for this visit and written down when you install.
2.8.0
undated
installedNo release note was published with this version.
—
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